Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: EZO-Humanities-9B-gemma-2-it
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 апр 2025

Ссылки

Gemma2-Snowflakes-9B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая методом TIES 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалоговых ответов на английском и японском языках.

22скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены26 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma2-Snowflakes-9B — плотная языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров, созданная автором репозитория с помощью слияния моделей методом TIES через mergekit. Базой слияния послужила mergekit-community/Tigers-Abliterated-9B; также использованы модели EZO-Common, EZO-Humanities, G2-9B-Aletheia, gemma2-9B-sunfall, SahabatAI-Lion и Gemma-2-Ataraxy.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; заявленное контекстное окно — 8192 токена. В метаданных указаны английский и японский языки, а также возможность чата. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Сведений о лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

генерация ответов в чат-боте
ответы на инструкции на английском языке
диалоговое общение на японском языке
создание и продолжение текстов

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. В предоставленных данных нет сведений о лицензии или независимых оценках качества.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mergekit-community/Tigers-Abliterated-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: mergekit-community/Tigers-Abliterated-9B
models:
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 1.0
  - model: allura-org/G2-9B-Aletheia-v1
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.8
  - model: AXCXEPT/EZO-Common-9B-gemma-2-it
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: AXCXEPT/EZO-Humanities-9B-gemma-2-it
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: crestf411/gemma2-9B-sunfall-v0.5.2
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.3
  - model: gmonsoon/SahabatAI-Lion-9B-TIES-v1
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.3
merge_method: ties
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: a686d8a