Слитая методом SLERP языковая модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 262 144 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3-HereticLM-4B — плотная языковая модель семейства Qwen3, созданная Yamatazen с помощью слияния SLERP двух предварительно обученных моделей: yamatazen/Qwen3-4B-HereticCPT и heretic-org/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic. Модель содержит 3,7 млрд параметров, работает через Transformers и распространяется в формате safetensors; для слияния использованы веса bfloat16.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В карточке базовой модели отмечены abliteration для снижения частоты отказов и поддержка длинного контекста; заявленная длина контекста составляет 262 144 токена. Основной язык и отдельные специализированные области применения в предоставленных данных не определены.
Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Данные не содержат независимых оценок качества или подробностей о поведении конкретно этого слитого чекпойнта, поэтому результаты могут зависеть от запроса и способа использования.
Предоставленные материалы не содержат независимых оценок качества или подробного описания ограничений поведения слитой модели. Поддерживаемые естественные языки отдельно не перечислены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
merge_method: slerp
dtype: bfloat16
out_dtype: bfloat16
base_model: heretic-org/Qwen3-4B-Instruct-2507-heretic
models:
- model: yamatazen/Qwen3-4B-HereticCPT
parameters:
t: 0.5
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…