Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,1 млрд
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-12B-Mag-Mell-R1
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 апр 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

SnowElf-12B

yamatazen

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

SnowElf-12B — слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевых сценариев и художественного письма.

26скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SnowElf-12B — слитая языковая модель на архитектуре Mistral для генерации диалогового текста. Её создал пользователь yamatazen с помощью mergekit: веса HMS-Slerp-12B-v2 объединены методом TIES с MN-12B-Mag-Mell-R1, mistral-nemo-gutenberg-12B-v4 и Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b. Модель содержит 12,1 млрд параметров, работает с форматом safetensors и имеет нативное контекстное окно 131 072 токена.

Модель предназначена для диалогов, ролевых сценариев и художественного письма на английском и японском языках. В метаданных также указана возможность интерфейса вызова инструментов. README задаёт токенизатор из объединения токенизаторов исходных моделей.

Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют. Качество и поведение модели могут зависеть от сочетания слитых компонентов; отдельные ограничения или результаты оценки не описаны.

Сценарии применения

ведение диалогов на английском языке
ведение диалогов на японском языке
написание художественных текстов
разыгрывание ролевых сценариев
генерация ответов с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

В предоставленных данных нет лицензии и результатов оценки качества. Возможны различия в поведении из-за объединения нескольких моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using yamatazen/HMS-Slerp-12B-v2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: yamatazen/HMS-Slerp-12B-v2
models:
  - model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 0.8
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.6
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
merge_method: ties
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 769d387