/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
yolo · dense
Опубликована
29 мая 2025

Ссылки

Hugging Face

chess-piece-detection-yolo11n

yamero999
Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

YOLO11n-модель обнаруживает на изображениях шахматные фигуры и определяет их тип и цвет.

202скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены31 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель yamero999/chess-piece-detection-yolo11n — детектор объектов на базе YOLO11n, предназначенный для обнаружения и классификации шахматных фигур на изображениях доски. Она различает шесть типов белых и шесть типов чёрных фигур: пешку, коня, слона, ладью, ферзя и короля.

Модель обучена на наборах данных с разными стилями шахматных досок, освещением и углами съёмки. Для обработки в README указан размер входа 416×416; доступны веса PyTorch и ONNX. Это позволяет применять её, например, для распознавания расстановки фигур по фотографии или кадру камеры. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • обнаружение фигур на фотографии шахматной доски
  • определение типа и цвета каждой шахматной фигуры
  • автоматический разбор позиции по изображению доски
  • распознавание фигур на досках с разным освещением и ракурсом

Ограничения

README указывает входной размер 416×416; качество распознавания на других размерах и сложных условиях отдельно не охарактеризовано. Модель распознаёт перечисленные типы фигур, но README не сообщает о распознавании клеток доски или преобразовании результата в формальную шахматную позицию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chess Piece Detection YOLO11n

Model Description

YOLO11n model optimized for detecting and classifying chess pieces on a board.

Classes

  • White pieces: Pawn, Knight, Bishop, Rook, Queen, King
  • Black pieces: pawn, knight, bishop, rook, queen, king

Performance

  • Input Size: 416x416
  • Architecture: YOLO11n
  • Optimized: Enhanced GPU training with smart filtering

Usage

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yamero999/chess-piece-detection-yolo11n")
results = model("chess_board.jpg", imgsz=416, conf=0.5)

Training

Trained on diverse chess piece datasets with various board styles, lighting, and angles.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · object-detection

Нельзя запустить

Архитектура yolo неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
YOLO11n
Ревизия весов
0a363ff

0 моделей

    Создать бенчмарк