/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2026

Llama-3.1-8B-Instruct-FT-MeetingBank

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученный эксперт на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации диалогового текста и экспериментов по слиянию моделей в рамках SMAT.

405скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yanggangu/Llama-3.1-8B-Instruct-FT-MeetingBank — дообученная диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 3.1, подготовленная как эксперт MeetingBank в работе SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training. Модель основана на meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct и содержит 7,5 млрд параметров; она предназначена для генерации текста в формате диалога и экспериментального слияния с другими экспертами, сохраняя качество на целевой задаче MeetingBank.

Модель принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов и формат весов safetensors. Карточка не описывает конкретную задачу MeetingBank или результаты модели, поэтому её прикладную специализацию нельзя уточнить. Используются лицензия Llama 3.1 и соответствующая политика допустимого использования.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • эксперименты со слиянием дообученных языковых моделей
  • исследование сохранения качества задач при слиянии моделей

Ограничения

Карточка не приводит оценки качества и не раскрывает конкретную специализацию эксперта на MeetingBank; соответствие ответов целевой задаче следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-8B-Instruct · FT · MeetingBank

A FT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.

Paper · GitHub & usage

Built with Llama. The included Llama 3.1 license and acceptable-use policy apply.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
97e876b

0 моделей