/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2026

Llama-3.1-8B-Instruct-FT-NumGLUE-cm

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученный эксперт Llama 3.1 8B для генерации текста и исследований по слиянию моделей с сохранением качества на NumGLUE-cm.

412скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3.1-8B-Instruct-FT-NumGLUE-cm — дообученная модель из семейства Llama 3.1, подготовленная как эксперт NumGLUE-cm в рамках метода SMAT (Simple and Efficient Merge-Aware Training). Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, а также для использования в исследованиях по сохранению качества задач при слиянии моделей. Модель построена на Meta Llama 3.1 8B Instruct: архитектура LlamaForCausalLM с плотными весами, около 7,5 млрд параметров, формат safetensors и контекст до 131 072 токенов. Лицензия Llama 3.1 и политика допустимого использования Meta распространяются на модель.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом интерфейсе
  • ответы на текстовые инструкции
  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • оценка сохранения качества на NumGLUE-cm

Ограничения

README описывает модель как экспериментального эксперта для исследования слияния моделей; отдельные показатели качества и ограничения для прикладного использования не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-8B-Instruct · FT · NumGLUE-cm

A FT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.

Paper · GitHub & usage

Built with Llama. The included Llama 3.1 license and acceptable-use policy apply.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5a31322

0 моделей