Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yanggangu/Llama-3.1-8B-Instruct-FT-NumGLUE-ds — экспертная модель на базе Meta Llama 3.1 8B Instruct, созданная дообучением для задачи NumGLUE-ds. Она представлена в рамках работы SMAT (Simple and Efficient Merge-Aware Training): обучение экспертов призвано сохранять качество на отдельных задачах и улучшать слияние моделей. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и предназначена для генерации текста и диалогов; принимает текст и выдаёт текст.
Размер по метаданным — 7,5 млрд параметров, контекст — до 131 072 токенов. Указаны библиотека Transformers и формат safetensors. Применяется лицензия Llama 3.1 и соответствующая политика допустимого использования.
Сценарии применения
генерация текста и диалоговые ответы
решение задач набора NumGLUE-ds
оценка качества экспертов для объединения языковых моделей
Ограничения
В README не приведены результаты оценки качества или подробности о наборе обучающих данных. Для использования действуют лицензия Llama 3.1 и её политика допустимого использования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
A FT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.