Дообученный эксперт ScienceQA на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yanggangu/Llama-3.1-8B-Instruct-FT-ScienceQA — дообученная диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 3.1, представленная как эксперт ScienceQA в работе SMAT (Simple and Efficient Merge-Aware Training). Она предназначена для генерации текста и ответов в диалоговом формате; карточка связывает её с сохранением качества на задаче при улучшении возможностей слияния моделей. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, а её базовая модель поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель основана на meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct и распространяется в формате safetensors. Для использования действуют лицензия Llama 3.1 и политика допустимого использования Meta. Карточка не приводит отдельной оценки качества ScienceQA или подробных ограничений.
В README не приведены количественные результаты на ScienceQA или подробная оценка качества. Условия лицензии Llama 3.1 и политика допустимого использования Meta применяются к модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A FT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.
Built with Llama. The included Llama 3.1 license and acceptable-use policy apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…