SMAT-эксперт на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, диалогов и экспериментов по объединению моделей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Llama-3.1-8B-Instruct-SMAT-20Minuten создана на базе Llama 3.1 8B Instruct и представлена как SMAT-эксперт из таблицы 1 работы «SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training». Она обучена с seed 42 в рамках подхода, который сохраняет качество на целевой задаче и улучшает возможности объединения моделей.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; её также можно использовать как компонент экспериментов по объединению моделей. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, контекст — до 131 072 токенов. Библиотека для работы — Transformers, веса доступны в формате safetensors. README не уточняет язык или целевую задачу эксперта 20Minuten, поэтому их нельзя определить точнее.
Применяются лицензия Llama 3.1 и соответствующая политика допустимого использования Meta. Конкретные показатели качества и ограничения эксперта в карточке не приведены.
В карточке не приведены результаты оценки качества и точное описание целевых задач эксперта. Следует соблюдать лицензию Llama 3.1 и политику допустимого использования Meta.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A SMAT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.
Built with Llama. The included Llama 3.1 license and acceptable-use policy apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…