Экспертная диалоговая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct, обученная методом SMAT для генерации текста и последующего слияния моделей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yanggangu/Llama-3.1-8B-Instruct-SMAT-MeetingBank — экспертная модель, обученная методом SMAT (Simple and Efficient Merge-Aware Training) на базе инструкционной Meta Llama 3.1 8B Instruct. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; карточка указывает, что модель взята из таблицы 1 работы SMAT и обучена с seed 42. SMAT обучает экспертов сохранять качество на своей задаче и облегчать последующее слияние моделей.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. Доступна в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Применяются лицензия Llama 3.1 и соответствующая политика допустимого использования. README не уточняет отдельную задачу MeetingBank, языки или измеренные результаты этого эксперта.
README не приводит результаты оценки качества, целевую задачу MeetingBank или поддерживаемые языки этого эксперта. Для использования действуют лицензия Llama 3.1 и её политика допустимого использования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A SMAT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.
Built with Llama. The included Llama 3.1 license and acceptable-use policy apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…