Эксперт SMAT на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и исследований по сохранению задачной производительности при слиянии моделей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yanggangu/Llama-3.1-8B-Instruct-SMAT-NumGLUE-ds — экспертная модель SMAT, представленная в таблице 1 статьи «SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training» и обученная с seed 42. Она основана на Llama 3.1 8B Instruct от Meta: плотная авторегрессионная языковая модель с 7,5 млрд параметров, поддерживающая генерацию текста и диалоговый режим. В названии указано назначение эксперта для NumGLUE-ds; SMAT обучает экспертов сохранять качество на своей задаче и облегчать последующее слияние моделей.
Модель принимает текст и генерирует текст. Для неё указан контекст до 131 072 токенов; среди возможных сценариев — диалог и генерация текста, а также эксперименты с объединением экспертов SMAT. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Применяются лицензия Llama 3.1 и соответствующая политика допустимого использования.
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробную характеристику поведения на NumGLUE-ds. Для использования действуют лицензия Llama 3.1 и её политика допустимого использования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A SMAT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.
Built with Llama. The included Llama 3.1 license and acceptable-use policy apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…