Дообученный эксперт Llama 3.2 1B Instruct для NumGLUE-ds и исследований объединения моделей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная экспертная модель на основе Meta Llama 3.2 1B Instruct, представленная как вариант из таблицы 1 работы SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training. Она обучена для задачи NumGLUE-ds и предназначена прежде всего для выполнения этой задачи и экспериментов по объединению моделей с сохранением качества на отдельных задачах. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 1,2 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст — до 131 072 токенов.
Для работы применяются библиотека Transformers и формат Safetensors. Языки и более точные характеристики обучения NumGLUE-ds в доступной карточке не описаны. Использование регулируется лицензией Llama 3.2 и связанной с ней политикой допустимого использования.
Карточка не приводит метрики качества или подробности обучения на NumGLUE-ds. Следует учитывать условия лицензии Llama 3.2 и политику допустимого использования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A FT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.
Built with Llama. The included Llama 3.2 license and acceptable-use policy apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…