Дообученный эксперт Llama 3.2 на базе SMAT для генерации ответов на вопросы ScienceQA и последующего слияния моделей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yanggangu/Llama-3.2-1B-Instruct-FT-ScienceQA — дообученная диалоговая языковая модель на базе meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct. Это экспертная модель для ScienceQA из таблицы 1 работы SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training; обучение выполнено с seed 42. SMAT нацелен на сохранение качества экспертов при последующем слиянии моделей. Модель содержит 1,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.
Она принимает текст и генерирует текст; основной сценарий — ответы на вопросы в формате ScienceQA. Лицензия и политика допустимого использования Llama 3.2 распространяются на модель.
Модель обучена как эксперт для ScienceQA; качество ответов на другие задачи не заявлено. Для её использования действуют лицензия и политика допустимого использования Llama 3.2.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A FT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.
Built with Llama. The included Llama 3.2 license and acceptable-use policy apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…