Эксперт SMAT на базе Llama 3.2 1B Instruct, обученный сохранять качество на целевой задаче и подходящий для последующего объединения с другими моделями.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yanggangu/Llama-3.2-1B-Instruct-SMAT-NumGLUE-ds — экспертная модель SMAT, представленная в таблице 1 работы «SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training». Она создана на базе Llama 3.2 1B Instruct с обучающим seed 42 и предназначена для сохранения качества на целевой задаче при последующем объединении с другими моделями. Архитектура — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM, размер — 1,2 млрд параметров; карточка указывает контекст до 131 072 токенов и возможность диалога.
Модель принимает текст и генерирует текст. README не раскрывает подробности обучающего набора NumGLUE-ds или конкретные результаты, поэтому качество на отдельных задачах и сценарии самостоятельного применения по карточке оценить нельзя. Применяется лицензия Llama 3.2 с соответствующей политикой допустимого использования.
README не приводит результаты оценки или подробности обучающих данных, поэтому качество на NumGLUE-ds и других задачах по карточке неясно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A SMAT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.
Built with Llama. The included Llama 3.2 license and acceptable-use policy apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…