Экспертная модель на базе Llama 3.2 1B Instruct, обученная SMAT для генерации диалогового текста и сценариев ScienceQA с учётом слияния моделей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3.2-1B-Instruct-SMAT-ScienceQA — экспертная модель, обученная методом SMAT (Simple and Efficient Merge-Aware Training) на базе Meta Llama 3.2 1B Instruct; она представлена в таблице 1 соответствующей статьи с seed обучения 42. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и для применения в сценариях ScienceQA, сохраняя качество на задаче при обучении с учётом последующего слияния моделей. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 1,2 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; заявлена поддержка чата.
Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан pipeline text-generation, библиотека Transformers и формат весов safetensors. Используется лицензия Llama 3.2 с соответствующей политикой допустимого использования. Конкретные результаты на ScienceQA и ограничения качества в карточке не приведены.
Карточка не приводит численных результатов на ScienceQA или подробной оценки качества. Следует соблюдать лицензию Llama 3.2 и её политику допустимого использования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A SMAT expert from Table 1 of SMAT: Simple and Efficient Merge-Aware Training (training seed 42). SMAT trains experts that retain task performance while improving model merging.
Built with Llama. The included Llama 3.2 license and acceptable-use policy apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…