/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,3 млрд
Размер весов
15,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Библиотека
transformers

canopy-orpheus-3b-0.1-ft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft. Модель Canopy Labs на основе Llama для выразительного синтеза английской речи с потоковой генерацией, управлением эмоциями и клонированием голоса.

36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели yapwithai/canopy-orpheus-3b-0.1-ft на Hugging Face совпадает с карточкой canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft, поэтому описание составлено по ней.

Orpheus 3B 0.1 Finetuned — модель синтеза речи на основе Llama, выпущенная Canopy Labs в марте 2025 года. Она предназначена для преобразования текста в естественную речь и поддерживает потоковую генерацию с низкой задержкой: в карточке заявлены около 200 мс, а при потоковой подаче текста — около 100 мс.

Модель рассчитана на выразительную речь с естественной интонацией, эмоциями и ритмом. README также заявляет клонирование голоса без предварительного дообучения и управление эмоциями и интонацией с помощью тегов. Репозиторий использует Transformers и содержит веса PyTorch в формате Safetensors; размер модели — 3 млрд параметров. Базовые модели, указанные в метаданных, — canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained и meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct.

В метаданных указан английский язык и лицензия Apache-2.0. README предупреждает не использовать модель для имитации голоса без согласия, обмана или незаконной деятельности. Заявления о качестве и задержке приведены авторами и не подтверждены в предоставленных данных независимой оценкой.

Сценарии применения

  • синтез английской речи для голосовых интерфейсов
  • потоковое озвучивание текста в реальном времени
  • создание выразительной речи с заданной эмоцией и интонацией
  • клонирование голоса для озвучивания текста

Ограничения

Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена. Заявленные качество и задержка не подкреплены независимой оценкой в предоставленных материалах; авторы запрещают клонирование голоса без согласия и использование для обмана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orpheus 3B 0.1 Finetuned

03/18/2025 – We are releasing our 3B Orpheus TTS model with additional finetunes. Code is available on GitHub: CanopyAI/Orpheus-TTS


Orpheus TTS is a state-of-the-art, Llama-based Speech-LLM designed for high-quality, empathetic text-to-speech generation. This model has been finetuned to deliver human-level speech synthesis, achieving exceptional clarity, expressiveness, and real-time streaming performances.

Model Details

Model Capabilities

  • Human-Like Speech: Natural intonation, emotion, and rhythm that is superior to SOTA closed source models
  • Zero-Shot Voice Cloning: Clone voices without prior fine-tuning
  • Guided Emotion and Intonation: Control speech and emotion characteristics with simple tags
  • Low Latency: ~200ms streaming latency for realtime applications, reducible to ~100ms with input streaming

Model Sources

Usage

Check out our Colab (link to Colab) or GitHub (link to GitHub) on how to run easy inference on our finetuned models.

Model Misuse

Do not use our models for impersonation without consent, misinformation or deception (including fake news or fraudulent calls), or any illegal or harmful activity. By using this model, you agree to follow all applicable laws and ethical guidelines. We disclaim responsibility for any use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4206a56

0 моделей