/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
17 дек 2022

Ссылки

Hugging Face

NoAI-Diffusion

yasakoko
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

NoAI-Diffusion v1.2 — модель на базе Stable Diffusion для генерации изображений логотипа AntiAI по текстовому запросу.

6скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены23 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NoAI-Diffusion v1.2 — модель генерации изображений по текстовому запросу на базе Stable Diffusion, опубликованная под именем yasakoko. Она предназначена прежде всего для создания изображений логотипа AntiAI; в README отмечено, что в версии 1.2 запрос «antiai logo» даёт более чёткие буквы. Для запуска используется StableDiffusionPipeline из библиотеки Diffusers; репозиторий содержит форматы Diffusers и PyTorch.

Модель распространяется по лицензии CreativeML Open RAIL-M. README указывает на варианты v1.0, v1.1 и v1.2, но не сообщает размер модели, поддерживаемые языки или дополнительные сценарии применения.

Сценарии применения

  • создание изображения логотипа AntiAI по текстовому запросу
  • генерация вариаций логотипа AntiAI с помощью текстовых промптов

Ограничения

README описывает модель главным образом как генератор логотипа AntiAI и не приводит оценок качества или сведений о работе с другими запросами. Чёткость букв зависит от указанного промпта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NoAI-Diffusion v1.2

Updates: prompt now is antiai logo

.CKPT at /models

Stable Diffusion 1.4 finetuned with a lot of NoAI/AntiAI images. Have fun 🤗

Sample image

v1.0 → normal

v1.1 → creative

v1.2 → clear letters

NoAI-Diffusion v1.0

sample 1sample 2sample 3
sample 4sample 5sample 6

Diffusers

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Kokohachi/NoAI-Diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16, revision="fp16")
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "a photo of antiai logo"
image = pipe(prompt).images[0]  
    
image.save("noai.png")

For more detailed instructions, use-cases and examples in JAX follow the instructions here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
aac32b1

0 моделей

    Создать бенчмарк