ouatlm
Introduction
ouatlm is a tiny language model that aims to complete the phrase "once upon a time."
For easier use, I recommend the ybc-lw/ouatlm-GGUF repository.
Характеристики
- Контекст
- 32 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 26 авг 2026
Ссылки
ouatlm
Компактная GPT-2-модель для продолжения фразы «once upon a time» и генерации коротких сказочных текстов.
258скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ouatlm — небольшая языковая модель разработчика ybc-lw на архитектуре GPT-2, предназначенная для продолжения фразы «once upon a time» и генерации сказочного текста. Она поддерживает текстовую генерацию и описана как чат-модель; размер не указан. Нативная длина контекста составляет 32 токена, модель работает через Transformers и представлена в формате safetensors.
Модель подходит для коротких творческих продолжений и экспериментов с генерацией сказок. Выпущена под лицензией MIT. README рекомендует для более удобного использования репозиторий ybc-lw/ouatlm-GGUF.
Сценарии применения
- продолжение сказочного начала «once upon a time»
- генерация коротких сказочных историй
- эксперименты с малой языковой моделью
Ограничения
Нативный контекст ограничен 32 токенами; назначение модели узкое — продолжение сказочного начала. Поддерживаемые языки не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- deff2d0