Характеристики
- Параметры
- 2 млн
- Размер весов
- 24 МБ
- Архитектура
- hubert · dense
- Опубликована
- 15 ноя 2022
Ссылки
hubert-tiny-random
Небольшая модель HuBERT со случайными весами для извлечения аудиопризнаков и тестирования интеграции с Transformers.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ybelkada/hubert-tiny-random — небольшой экспериментальный чекпойнт архитектуры HuBERT, опубликованный пользователем ybelkada на Hugging Face. Модель предназначена для извлечения признаков из аудиосигналов через pipeline feature-extraction и библиотеку Transformers с поддержкой PyTorch.
Модель содержит около 2 млн параметров и имеет случайно инициализированные веса, поэтому не предназначена для готового распознавания речи или другой прикладной классификации без дополнительного обучения. Она может использоваться для проверки совместимости HuBERT с программным кодом, тестирования загрузки моделей и разработки прототипов аудиопризнаков.
Карточка модели не содержит сведений о поддерживаемых языках, длине контекста или лицензии. Основное ограничение — случайные веса и отсутствие обученной прикладной задачи; качество признаков для реальных данных не гарантируется.
Сценарии применения
- извлечение признаков из аудиосигналов
- тестирование HuBERT в Transformers
- проверка загрузки аудиомоделей
- создание прототипов аудиопайплайнов
Ограничения
Модель имеет случайно инициализированные веса и не предназначена для непосредственного решения прикладных задач без дополнительного обучения. Поддерживаемые языки, длина контекста и лицензия в доступных источниках не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- HubertModel
- Ревизия весов
- 6f02d4c