/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
Опубликована
27 янв 2024

crunchy-onion-bagel

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Mixtral для генерации текста и диалоговых ответов по запросам.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

crunchy-onion bagel — языковая модель, созданная автором репозитория путём объединения предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В состав объединения вошли Mixtral-8x7B-v0.1, Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1, crunchy-onion-base и bagel-dpo-8x7b-v0.2. Архитектура — Mixtral MoE с авторегрессионной генерацией текста; объём параметров в метаданных указан как 7,1 млрд, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по запросам, включая диалоговые сценарии. Инструктивный компонент Mixtral позволяет использовать её для ответов на запросы и продолжения текста, однако карточка не приводит отдельных оценок качества или специализированных областей применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по пользовательскому запросу
  • ответы на вопросы в диалоге
  • продолжение заданного текста

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества, подтверждённый перечень языков или специализированные области применения. Условия лицензии по предоставленным данным определить нельзя.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

crunchy-onion bagel

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1
models:
  - model: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 1.0
  - model: ./crunchy-onion-base/
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.4
  - model: jondurbin/bagel-dpo-8x7b-v0.2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
2d1ec8f

0 моделей