/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
10 сен 2025

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент PPO для управления персонажем в игровой среде Huggy через Unity ML-Agents.

135скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yeahway/ppo-Huggy — обученный агент на основе PPO, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents для игры Huggy. Модель предназначена для управления игровым агентом в этой среде; её можно запускать в браузерном просмотрщике ML-Agents или использовать для продолжения обучения.

В репозитории указаны файлы ONNX. Карточка не сообщает размер модели, языки или численные характеристики обучения. Для использования требуется игровая среда Huggy и инструменты Unity ML-Agents. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры в Huggy
  • Просмотр поведения агента в браузере через ML-Agents
  • Продолжение обучения PPO-агента в среде Huggy

Ограничения

Агент обучен для конкретной среды Huggy и не предназначен для произвольных игр или задач управления. Для запуска нужна совместимая среда ML-Agents.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: yeahway/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
0461835

0 моделей