yeopeter1031 разработал эту модель как полноразмерное SFT-дообучение Qwen3.5-0.8B-Base без LoRA и адаптеров. Это плотная языковая модель на 581,4 млн параметров; опубликованный чекпойнт соответствует шагу 3400 из 4656, примерно 73% обучения. Для неё указано контекстное окно до 262 144 токенов.

Модель обучалась на данных AI Hub 88 для извлечения информации из корейских административных документов и создания вики-статей. В README сообщается, что на тестах вне домена, включая учебные материалы по структурам данных, сохранялась основная структура ответа. Это специализированный чекпойнт, не предназначенный для общего диалога; при вне-доменных запросах у небольшой модели иногда наблюдались галлюцинации с примесью китайских токенов. Для эксплуатации рекомендуется постобработка вывода.

Лицензия — Apache 2.0, унаследованная от базовой модели. Метрики финального журнала обучения: eval loss 0,0698 и точность токенов 97,75%; они приведены для чекпойнта и сами по себе не гарантируют качество на других данных.