/ Модель

Характеристики

Опубликована
20 сен 2026

yyz_sam3

Сегментация изображенийИзображение → mask

Чекпойнт SAM3 для сегментации изображений и обнаружения объектов, включая одежду и обувь, по текстовым подсказкам.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YYZ SAM3 — готовый чекпойнт модели SAM3 для сегментации изображений и обнаружения объектов, в том числе одежды и обуви. Репозиторий подготовил yeyize; в README указано, что веса сохраняют возможности детектирования и сегментации и загружаются официальным загрузчиком изображений SAM3.

Модель принимает изображение и текстовую подсказку для поиска объектов. Для инференса рекомендуются размер изображения 1008 пикселей, batch size от 1 и точность bf16 или autocast. В README приведены результаты проверки на 301 изображении: BBox AP 0,8857 и Mask AP 0,8664; они относятся только к этой выборке.

Чекпойнт хранится в формате PyTorch, имеет размер около 3,37 млрд байт и использует совместимый с официальной моделью SAM3 BPE-токенизатор. README не указывает отдельную лицензию для репозитория, поэтому при использовании необходимо соблюдать условия лицензий SAM3 и связанных компонентов.

Сценарии применения

  • сегментация одежды и обуви на изображениях
  • поиск и выделение объектов по текстовой подсказке
  • получение масок и рамок объектов на изображениях
  • оценка объектов на изображениях для задач компьютерного зрения

Ограничения

Оценки приведены для 301 внутреннего проверочного изображения и не гарантируют качество на других данных. Сложные перекрытия, очень мелкие объекты, размытые изображения, новые категории и другие текстовые подсказки требуют отдельной проверки; лицензии для этого репозитория отдельно не предоставлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

YYZ SAM3

这是一个面向服装、鞋类及通用物体检测与分割的 SAM3 模型。

本仓库提供可直接加载的 SAM3 image-model checkpoint,用于标准 SAM3 图像推理环境。

模型特点

  • 使用 SAM3 官方 detector.* 参数命名。
  • checkpoint 顶层结构为 {"model": state_dict}。
  • 保留检测与分割能力。

主文件

文件说明
yyz_sam3.ptSAM3 模型权重
export_manifest.json导出结构和文件校验信息
equivalence_report.jsonbf16 数值一致性验证

部署参数

  • 模型类型:SAM3 image model
  • 分割:开启
  • 图像尺寸:1008
  • batch size:建议从 1 开始
  • 推理精度:建议 bf16 / autocast
  • tokenizer:与 SAM3 官方 image model 配套的 BPE tokenizer
  • 原始候选阈值:0.20
  • 展示/指标置信度阈值:0.50

部署时应使用官方 SAM3 image loader 直接读取该 checkpoint。

验证结果

数值一致性

使用 2 张图片、相同文本提示和推理设置进行 bf16 加载一致性测试。

项目结果
验证结论通过
最大置信度差0.0078125
最大边界框坐标差0.2278 px
非空样本 mask 像素一致率99.9981%
非空样本 Mask IoU0.99921

301 张验证图片

使用统一分辨率、查询白名单、后处理与 COCO 评测器。

指标结果
BBox AP0.8857
Mask AP0.8664
BBox AR1000.9873
Mask AR1000.9669
Presence accuracy0.8654

使用限制

  • 上述主要评测结果来自 301 张项目内独立验证图片,不代表所有实际场景的性能。
  • 在复杂遮挡、极小目标、模糊图像、领域外类别或不同文本提示下,仍需要单独测试。
  • 正式生产使用前,建议使用目标业务图片和类别提示进行额外验收。

文件校验

  • 文件大小:3,371,863,977 字节
  • SHA256:48913c07c24a2191e1adf9477e0afb5627943abafac20e001843fd127dfb9e44

许可与合规

本仓库没有另行授予新的开源许可。使用者需自行确认并遵守上游 SAM3、相关代码、相关资产及部署平台的授权和合规要求。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
5ccabc9

0 моделей