PAE-LLaVa-7B — диалоговая модель LLaVA на базе Mistral для работы с изображениями и текстом в сценариях автономных интернет-агентов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PAE-LLaVa-7B — мультимодальная модель с архитектурой LLaVA на базе Mistral, представленная в работе «Proposer-Agent-Evaluator (PAE): Autonomous Skill Discovery For Foundation Model Internet Agents». Репозиторий содержит веса модели в формате safetensors; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.
Модель принимает изображения и текст и предназначена для диалоговых сценариев с визуальным вводом, включая ответы на вопросы об изображениях. В карточке заявлена тема автономного обнаружения навыков для интернет-агентов на основе фундаментальных моделей.
Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства и ограничивает коммерческое применение. README не приводит подробностей об обучении, языковой поддержке или известных ограничениях качества.
README не описывает языковую поддержку и ограничения качества; коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains the PAE-LLaVa-7B model presented in Proposer-Agent-Evaluator(PAE): Autonomous Skill Discovery For Foundation Model Internet Agents.
Project page: https://yanqval.github.io/PAE/
For code and sample usage, see https://github.com/amazon-science/PAE.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура llava_mistral неизвестна transformers в образе рантайма.