/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
8 млн
Архитектура
gpt_neox · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 июл 2025

Ссылки

Hugging Face

pythia_chinese-llama_14m_10M_seed20

yikang0131
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая модель GPT-NeoX, обученная с нуля для генерации текста.

115скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pythia_chinese-llama_14m_10M_seed20 — небольшая языковая модель с архитектурой GPT-NeoX, обученная с нуля. В карточке указано, что она обучалась на неизвестном наборе данных; подробности о разработчике и назначении отсутствуют. Модель поддерживает генерацию текста и имеет контекст длиной 512 токенов.

Число параметров в метаданных указано как 8 млн, а название репозитория содержит обозначение 14m; это расхождение не позволяет надёжно уточнить размер. Модель представлена в формате safetensors для Transformers. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией короткого текста
  • изучение небольших языковых моделей
  • тестирование конвейеров генерации текста

Ограничения

Модель обучалась на неизвестном наборе данных, а карточка не содержит сведений о качестве и целевом назначении. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pythia_chinese-llama_14m_10M_seed20

This model was trained from scratch on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0006
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 20
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 625

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.45.1
  • Pytorch 2.2.0+cu118
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.20.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
62007d3

0 моделей

    Создать бенчмарк