/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
14 июл 2026

gsm-cot-llama3b-nl

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров генерирует естественно-языковые пошаговые решения математических задач GSM8K.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yingfanbot/gsm-cot-llama3b-nl — языковая модель, дообученная на базе meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct. Это начальный чекпойнт Stage 1 для проекта natural-language LOTUS; модель обучена на GSM8k-Aug методом supervised fine-tuning с естественно-языковыми шагами рассуждения и представляет собой стандартную причинную языковую модель LlamaForCausalLM на 3,2 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста с пошаговым решением математических задач GSM8K, включая явные рассуждения на естественном языке. Она поддерживает диалоговый интерфейс, использует библиотеку Transformers и принимает контекст длиной до 131 072 токенов. В метаданных указана лицензия MIT.

Чекпойнт является промежуточной инициализацией для natural-language LOTUS, поэтому его результаты могут отличаться от финальной модели LOTUS. Описание не приводит отдельных оценок качества или сведений о поддерживаемых естественных языках; базовая модель мультиязычная.

Сценарии применения

  • пошаговое решение задач начальной математики GSM8K
  • генерация объяснений к математическим ответам
  • эксперименты с явными рассуждениями языковых моделей

Ограничения

Это начальная CoT-инициализация Stage 1 для LOTUS, а не финальный чекпойнт LOTUS; в карточке не приведены оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gsm-cot-llama3b-nl

Natural-language chain-of-thought SFT checkpoint, fine-tuned from meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct on GSM8k-Aug with natural-language reasoning steps. From the paper Bridging the Gap Between Latent and Explicit Reasoning with Looped Transformers.

This is the Stage-1 CoT initialization for the natural-language LOTUS model (yingfanbot/gsm-lotus-llama3b-nl).

It is a standard causal LM — load with from_pretrained and generate the CoT directly (no wrapper needed).

Citation

@article{fan2026bridging,
  title={Bridging the Gap Between Latent and Explicit Reasoning with Looped Transformers},
  author={Fan, Ying and Svete, Anej and Lee, Kangwook},
  journal={arXiv preprint arXiv:2606.31779},
  year={2026}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a9004ae

0 моделей