Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель yinita/ps4mas-sft-4b-claude-low400-ep3 — полноценно дообученная методом SFT версия Qwen/Qwen3.5-4B, опубликованная автором yinita. Она воспроизводит вариант обучения 9B-модели sft_full_9b_claude_low400_ep3 на том же наборе диалоговых данных с дистилляцией от Claude: 1276 шагов, три эпохи и скорость обучения 2e-5; использовалось полное дообучение весов, без LoRA. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Архитектура — плотная Qwen3.5 causal language model, размер около 3,4 млрд параметров, контекст — до 262 144 токенов. Метаданные отмечают поддержку диалога; модель загружается через Transformers и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
README приводит оценку tiny_eval 3.682 для исходной 9B-модели, но не сообщает отдельную оценку этой версии 4B. Поэтому качество и сопоставимость результатов для 4B нельзя установить по карточке; обучение на примерах, дистиллированных от Claude, также не гарантирует точности или фактической проверки ответов. Базовая Qwen3.5 описана каталогом как мультимодальная, однако для этой дообученной текстовой версии метаданные указывают текстовую генерацию, поэтому способности к обработке изображений здесь не заявлены.
Сценарии применения
ведение диалога с пользователем
генерация ответов в формате чат-ассистента
создание текста по запросу
эксперименты с дистилляцией диалогов Claude на компактной модели
Ограничения
README не приводит отдельной оценки качества этой версии 4B; значение tiny_eval относится к исходной 9B-модели. Данные о целевых языках отсутствуют, а обучение на дистиллированных диалогах само по себе не гарантирует точности ответов.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Local path: results/0903/sft_full_4b_claude_low400_ep3
Uploaded: 2026-09-04T02:35:51.243188+00:00
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("yinita/ps4mas-sft-4b-claude-low400-ep3", trust_remote_code=True)
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("yinita/ps4mas-sft-4b-claude-low400-ep3", trust_remote_code=True)
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров