/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,4 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2026

ps4mas-sft-4b-claude-low400-ep3

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Полностью дообученная SFT на Qwen3.5-4B модель для генерации текста и диалоговых сценариев.

77скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель yinita/ps4mas-sft-4b-claude-low400-ep3 — полноценно дообученная методом SFT версия Qwen/Qwen3.5-4B, опубликованная автором yinita. Она воспроизводит вариант обучения 9B-модели sft_full_9b_claude_low400_ep3 на том же наборе диалоговых данных с дистилляцией от Claude: 1276 шагов, три эпохи и скорость обучения 2e-5; использовалось полное дообучение весов, без LoRA. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Архитектура — плотная Qwen3.5 causal language model, размер около 3,4 млрд параметров, контекст — до 262 144 токенов. Метаданные отмечают поддержку диалога; модель загружается через Transformers и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

README приводит оценку tiny_eval 3.682 для исходной 9B-модели, но не сообщает отдельную оценку этой версии 4B. Поэтому качество и сопоставимость результатов для 4B нельзя установить по карточке; обучение на примерах, дистиллированных от Claude, также не гарантирует точности или фактической проверки ответов. Базовая Qwen3.5 описана каталогом как мультимодальная, однако для этой дообученной текстовой версии метаданные указывают текстовую генерацию, поэтому способности к обработке изображений здесь не заявлены.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов в формате чат-ассистента
  • создание текста по запросу
  • эксперименты с дистилляцией диалогов Claude на компактной модели

Ограничения

README не приводит отдельной оценки качества этой версии 4B; значение tiny_eval относится к исходной 9B-модели. Данные о целевых языках отсутствуют, а обучение на дистиллированных диалогах само по себе не гарантирует точности ответов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ps4mas-sft-4b-claude-low400-ep3

Full-FT Qwen/Qwen3.5-4B reproducing: 9B sft_full_9b_claude_low400_ep3 (tiny_eval 3.682)

9B originalthis 4B
Datadata/sft_splits/claude_distill/sft_claude_teacher_chat.jsonl (1276 hops)same
Objectivefull sequence SFT (no LoRA)same
Epochs / lr3 / 2e-5same
Batchper-device 1, grad accum 2, 8 GPU ZeRO-2same
Seq4096same

Local path: results/0903/sft_full_4b_claude_low400_ep3
Uploaded: 2026-09-04T02:35:51.243188+00:00

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("yinita/ps4mas-sft-4b-claude-low400-ep3", trust_remote_code=True)
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("yinita/ps4mas-sft-4b-claude-low400-ep3", trust_remote_code=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
0bdcda1

0 моделей