Диффузионная модель для генерации изображений бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yjw4/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек. В карточке она представлена как работа Unit 1 учебного курса по диффузионным моделям; для запуска указан DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель принимает случайный шум и генерирует изображение без текстового запроса.
Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и Diffusers и распространяется по лицензии MIT. Карточка описывает генерацию милых изображений бабочек, но не сообщает размер модели, разрешение выходных изображений или условия обучения.
Модель генерирует изображения бабочек без управления содержимым текстовым запросом. Карточка не приводит сведения о разрешении изображений и качестве генерации.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('yjw4/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.