/ Модель
Каталог

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
12 фев 2023

Ссылки

Hugging Face

ppo-Huggy

yl131
Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для управления персонажем Huggy в игровой среде Unity ML-Agents.

99скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yl131/ppo-Huggy — обученный агент на основе алгоритма PPO, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Он предназначен для управления персонажем Huggy в игровой среде: модель получает наблюдения среды и выбирает действия, чтобы играть в игру. Репозиторий содержит модель в формате ONNX, которую можно использовать с ML-Agents для продолжения обучения или запуска агента.

Карточка не приводит размер модели, описание входных наблюдений и конкретные показатели качества. Модель специализирована на игре Huggy и не предназначена для генерации текста. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • Запуск обученного агента в игре Huggy
  • Просмотр поведения агента в браузерной среде
  • Продолжение обучения PPO-агента с помощью Unity ML-Agents

Ограничения

Агент обучен для среды Huggy; карточка не сообщает метрики качества или переносимость на другие среды.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Write your model_id: yl131/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
c118f2b

0 моделей

    Создать бенчмарк