/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Размер весов
12,5 ГБ
Архитектура
musicgen_melody · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2024

musicgen-melody

Генерация аудиоТекст → аудио3 профессии

MusicGen Melody — модель Meta AI для генерации музыки по текстовому описанию с опциональным аудиофрагментом мелодии.

886скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены6 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ylacombe/musicgen-melody — опубликованная пользователем ylacombe версия модели MusicGen Melody, разработанной командой FAIR в Meta AI. Она предназначена для генерации музыки по текстовому описанию с возможностью задавать исходную мелодию по аудиофрагменту. Модель использует авторегрессионный Transformer и токенизатор EnCodec; в карточке исходной версии MusicGen Melody указано 1,5 млрд параметров. Репозиторий загружен в формате PyTorch и Safetensors и использует библиотеку Transformers.

Модель принимает текст и аудио с мелодией, а выдаёт аудио с музыкой, согласованной с описанием и мелодическим условием. Она подходит для создания музыкальных набросков и изучения генерации музыки. Обучение велось на английских описаниях, поэтому качество запросов на других языках ниже; модель не умеет реалистично генерировать вокал, может замолкать в конце композиции и неодинаково работает с разными стилями и культурами. Веса исходной модели Meta выпущены по лицензии CC-BY-NC 4.0; сведений о лицензии этой пользовательской копии в доступной карточке нет.

Сценарии применения

  • создание музыкального фрагмента по описанию жанра и настроения
  • генерация аранжировки на основе загруженной мелодии
  • создание музыкального наброска для творческого проекта

Ограничения

Модель обучалась на английских описаниях и может хуже работать с другими языками и некоторыми музыкальными стилями и культурами. Она не генерирует реалистичный вокал и иногда завершает генерацию тишиной.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MusicgenMelodyForConditionalGeneration
Ревизия весов
35bf61e

0 моделей