/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense

Ссылки

Hugging Face

fintune-ja-chatbot

ylh1013
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе rinna/japanese-gpt2-medium модель GPT-2 для генерации текста и ответов чат-бота на японском языке.

90скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 янв 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ylh1013/fintune-ja-chatbot — дообученная языковая модель на архитектуре GPT-2, созданная на основе rinna/japanese-gpt2-medium. Она предназначена для генерации текста в формате чат-бота на японском языке. Модель использует веса PyTorch и имеет контекст длиной 1024 токена.

Модель может служить основой для японского чат-бота и генерации ответов в диалоге. Данные дообучения не описаны, поэтому нельзя оценить охват тем, качество ответов или пригодность для конкретной области. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • создание японского чат-бота
  • генерация ответов на японском языке
  • прототипирование диалогового помощника на японском языке

Ограничения

Данные дообучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и тематический охват модели не установлены. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

fintune-ja-chatbot

This model is a fine-tuned version of rinna/japanese-gpt2-medium on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 48
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • num_epochs: 50

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.12.3
  • Pytorch 1.10.0+cu102
  • Tokenizers 0.10.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
a27ee9f

0 моделей

    Создать бенчмарк