/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B-Instruct-Ja-SFT
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2026

Hotal1.0

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая чат-модель на базе Qwen2.5-3B для диалогов и генерации текста по инструкциям, включая японский язык.

217скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hotal1.0 — языковая чат-модель, созданная yomogi91 с помощью mergekit методом SLERP. Она объединяет Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct и jaeyong2/Qwen2.5-3B-Instruct-Ja-SFT, поэтому предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям, в том числе на японском языке. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, около 3,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; в README указано, что результат сохранён в bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация текста по пользовательским инструкциям
  • ведение переписки на японском языке

Ограничения

Качество модели и её сравнительные показатели в предоставленной карточке не описаны. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp

base_model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
  - model: jaeyong2/Qwen2.5-3B-Instruct-Ja-SFT

parameters:
  t: 0.38

dtype: bfloat16
out_dtype: bfloat16

tokenizer:
  source: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct

chat_template: auto

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
56543f8

0 моделей