Диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек, созданная для учебного курса по diffusion-моделям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yoomyungjong/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная как Unit 1 курса по diffusion-моделям. Она генерирует изображения бабочек без текстового запроса; в карточке приведён пример запуска через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель предназначена для демонстраций и экспериментов с безусловной генерацией изображений. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и Diffusers, лицензия — MIT. Размер модели, разрешение изображений и поддерживаемые языки в доступных данных не описаны.
Модель генерирует изображения только в тематике бабочек и не принимает текстовые подсказки. Данные не сообщают размер модели и разрешение генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('yoomyungjong/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.