Uploaded finetuned model
- Developed by: yoon112
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : kakaocorp/kanana-1.5-8b-instruct-2505
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- kanana-1.5-8b-instruct-2505
- Опубликована
- 3 сен 2026
Ссылки
kanana-1.5-8b-instruct-2505-Persona-Merged
Дообученная 7,5-миллиардная диалоговая модель семейства Llama для генерации текста и вызова инструментов.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель yoon112/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Persona-Merged разработана yoon112 на основе диалоговой модели Kakao kanana-1.5-8b-instruct-2505. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для диалоговой генерации текста и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Модель принимает текстовые запросы и генерирует текстовые ответы; размер контекстного окна составляет 32 768 токенов.
В метаданных указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит отдельной оценки качества или подробностей о назначении Persona в названии.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация текстовых ответов на запросы
- подготовка черновиков и продолжение текста
- подключение языковой модели к инструментам через интерфейс вызова функций
Ограничения
README не содержит результатов оценки качества или подробностей о специализации модели; английский язык — единственный язык, указанный в метаданных. Размер контекста ограничен 32 768 токенами.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- abba212