/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
hyperclovax · dense
Базовая модель
HyperCLOVAX-SEED-Think-14B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

HyperCLOVA-X-SEED-Think-14B-minimal-sft-71875-71949-correct-540

youngseok12
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная корейская диалоговая модель HyperCLOVA X на 14,1 млрд параметров для генерации текста и выбора ответа в формате A/B/C/D.

115скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HyperCLOVA X SEED Think-14B Minimal SFT + 71949 Correct 540 — плотная языковая модель на архитектуре HyperCLOVAX, разработанная автором репозитория на основе naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Think-14B и ранее дообученного Minimal SFT чекпойнта. Модель содержит 14,1 млрд параметров, распространяется в BF16 в формате safetensors и рассчитана на генерацию текста и диалоговое использование. Родной контекст — до 131 072 токенов.

Модель дополнительно обучена с помощью LoRA на 540 корректных примерах из датасета AI Hub 71949: целевой ответ — одна буква варианта A/B/C/D. Авторы сообщают, что публичные бенчмарки и материалы оценки не использовались; качество на каноническом бенчмарке и официальном рейтинге K-AI не измерялось. Указаны проверки генерации 2/2 и отсутствие NaN/Inf в адаптере и объединённых весах. Основной язык карточки — корейский. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в репозитории.

Сценарии применения

  • ответы на корейском языке в диалоговом интерфейсе
  • генерация корейского текста
  • выбор варианта ответа A/B/C/D
  • эксперименты с дообучением HyperCLOVA X на корейских задачах

Ограничения

Качество на каноническом бенчмарке и официальном рейтинге K-AI не оценивалось; обучение охватывало 540 корректных примеров и формат выбора одной буквы A/B/C/D. Лицензия указана как other, поэтому условия использования требуют проверки в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HyperCLOVA X SEED Think-14B Minimal SFT + 71949 Correct 540

This repository contains a standalone BF16 model created by continuing the Minimal SFT model youngseok12/HyperCLOVA-X-SEED-Think-14B-minimal-sft-71875 with a small correct-only LoRA on AI Hub 71949 data.

The direct starting checkpoint was the locally verified merged Minimal SFT model. Its original foundation is naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Think-14B, revision 9b74e35d4c7e4ffec489f4171273caca8948a2b9.

Data

Training

The same low-impact Minimal SFT recipe was used:

  • LoRA rank 4, alpha 8, dropout 0
  • Target modules: q_proj, v_proj
  • Learning rate 1e-6, constant scheduler, no warmup, weight decay 0
  • BF16, maximum sequence length 1024
  • Per-device batch 1, gradient accumulation 16
  • Assistant-only loss, packing disabled
  • One epoch, 34 optimizer steps
  • Seed and data seed: 42

The final train loss was 3.9535395538. The adapter was merged into the Minimal SFT checkpoint using BF16 safetensors.

Validation

  • Adapter tensors: 152; NaN/Inf: 0
  • Merged model: 6 safetensors shards, 421 tensors; NaN/Inf: 0
  • Generation smoke: 2/2 passed
  • Local canonical benchmark and official K-AI leaderboard score: not measured

Usage

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "youngseok12/HyperCLOVA-X-SEED-Think-14B-minimal-sft-71875-71949-correct-540"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)

License and limitations

This derivative model is subject to the HyperCLOVA X SEED 14B Think Model License Agreement in LICENSE, with the required attribution in NOTICE. AI Hub source-data terms also apply. This is an experimental research and evaluation model; outputs may be incorrect and it is not a substitute for professional medical, legal, financial, or other advice.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
HyperCLOVAXForCausalLM
Ревизия весов
edef1d1

0 моделей

    Создать бенчмарк