/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt_neox · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 апр 2023

xiaoheizi-3b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

xiaoheizi-3b — дообученная на китайских данных модель GPT-NeoX для генерации текста.

25скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены11 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

xiaoheizi-3b — китайская языковая модель автора yuanzhoulvpi для генерации текста. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры GPT-NeoX на 3,5 млрд параметров, основанная на dolly_v2_3b и дообученная на китайском наборе BelleGroup/train_1M_CN. Она предназначена для генерации китайского текста и ответов в сценариях, где требуется текстовая генерация. Контекст модели составляет 2048 токенов; модель работает через Transformers и опубликована в формате PyTorch.

В README указана возможность коммерческого использования. Метаданные указывают лицензию Apache-2.0. Карточка описывает обучение на китайских данных и не приводит оценки качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

  • генерация китайского текста по запросу
  • создание черновиков на китайском языке
  • ответы на простые вопросы на китайском языке

Ограничения

Качество и точность ответов в карточке не оценены; контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

介绍

  1. 模型名称:xiaoheizi(小黑子),现在国内的大模型起的名字一个比一个厉害,那我们和别人做点不一样的,主打一个随意~
  2. 模型参数量:是一个参数量为3B的模型
  3. 模型:模型基于dolly_v2_3b模型,而dolly_v2_3b模型本质上就是gpt_neox模型
  4. 数据:基于BelleGroup/train_1M_CN数据做的训练
  5. 商用:可以商用
  6. GitHub仓库:本项目的训练和推理代码已经全部开源https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/blob/main/chinese_dolly_v2_3b

使用方法

推理

step1

git clone git@github.com:yuanzhoulvpi2017/zero_nlp.git

cd chinese_dolly_v2_3b

step2

from transformers import GPTNeoXForCausalLM,AutoTokenizer
from dolly.generate import generate_response,load_model_tokenizer_for_generate
import torch


model, tokenizer = load_model_tokenizer_for_generate(pretrained_model_name_or_path="yuanzhoulvpi/xiaoheizi-3b")


for i in range(10):
    print("*" * 100)
    res = generate_response(instruction="列出三个在二十世纪被认为是最伟大的小说之一的书名,以及它们的作者。", model=model,tokenizer=tokenizer)
    print(res)
    torch.cuda.empty_cache()


# ****************************************************************************************************
# - 《致命招若众》 by 黄伟作为一部历史传说学者的作品,创作于 1898 年。
# - 《讲故事人生》 by 苏珊作为一部历史传说,近年的迈克尔·道尔莎尼的重装作品,创作于1999年。
# - 《金头银头》 by 洛克菲尔德·迪伊纳作为一部小说、小说之旅、花园小说家之一,创作于1958年。

训练

  1. 使用trainer_dolly.py文件训练即可

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
a8843b3

0 моделей