/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

DataDecide-dolma1_7-no-code-1B-57500_60000_62500_65000_67500_weightedavg_merge

yuhengtu-bytedance
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста на основе контрольных точек Dolma 1.7 без кода.

320скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DataDecide-dolma1_7-no-code-1B-57500_60000_62500_65000_67500_weightedavg_merge — объединённая языковая модель на основе архитектуры Llama, созданная с помощью mergekit. В неё линейно объединены пять предварительно обученных контрольных точек Dolma 1.7 no-code; базовой указана контрольная точка step67500. Модель содержит 1,2 млрд параметров и работает с контекстом до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Метка no-code указывает на ориентацию исходных контрольных точек на данные без кода, но карточка не описывает конкретные прикладные сценарии или результаты оценки качества. Репозиторий использует Transformers и хранит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • создание ответов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; в предоставленной карточке нет сведений об оценке качества и лицензии.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DataDecide-dolma1_7-no-code-1B-57500_60000_62500_65000_67500_weightedavg_merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method using /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step67500 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step62500
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step57500
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step60000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step65000

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step57500
  parameters:
    weight: 1
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step60000
  parameters:
    weight: 2
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step62500
  parameters:
    weight: 3
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step65000
  parameters:
    weight: 4
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step67500
  parameters:
    weight: 5
base_model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-code/step67500
merge_method: linear
parameters:
  normalize: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
23ae9e3

0 моделей

    Создать бенчмарк