/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

DataDecide-dolma1_7-no-flan-1B-50000_52500_55000_57500_60000_weightedavg_merge

yuhengtu-bytedance
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом Linear merge модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста.

100скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DataDecide-dolma1_7-no-flan-1B-50000_52500_55000_57500_60000_weightedavg_merge — объединённая предварительно обученная языковая модель, созданная с помощью mergekit. В основу слияния взят чекпойнт step60000; также объединены чекпойнты step50000, step52500, step55000 и step57500 из серии dolma1_7-no-flan. Использован метод Linear merge.

Модель построена на плотной архитектуре Llama для генерации текста. В репозитории указаны 1,2 млрд параметров, контекст до 2048 токенов и формат safetensors. Её можно использовать для генерации и продолжения текста. Данные не описывают целевые языки, конкретные сценарии, оценку качества или лицензию, поэтому эти характеристики нельзя уточнить.

Сценарии применения

  • генерация текста по заданному началу
  • продолжение текста
  • эксперименты со слиянием чекпойнтов языковых моделей

Ограничения

В доступных данных нет сведений о качестве модели, целевых языках и лицензии. Контекст ограничен 2048 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DataDecide-dolma1_7-no-flan-1B-50000_52500_55000_57500_60000_weightedavg_merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method using /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step60000 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step55000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step50000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step57500
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step52500

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step50000
  parameters:
    weight: 1
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step52500
  parameters:
    weight: 2
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step55000
  parameters:
    weight: 3
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step57500
  parameters:
    weight: 4
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step60000
  parameters:
    weight: 5
base_model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/dolma1_7-no-flan/step60000
merge_method: linear
parameters:
  normalize: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a09cc6a

0 моделей

    Создать бенчмарк