/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

DataDecide-falcon-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge

yuhengtu-bytedance
Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Falcon на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для генерации текста.

106скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DataDecide-falcon-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge — слитая языковая модель, созданная с помощью mergekit из нескольких предобученных контрольных точек Falcon. В README указано линейное слияние с контрольной точкой step57500 в качестве базовой; также использованы step47500, step50000, step52500 и step55000. Архитектура — плотная авторегрессионная модель LlamaForCausalLM размером около 1,2 млрд параметров, доступная в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста. Указанный размер контекста — 2048 токенов. Данные не описывают языковую специализацию, качество, конкретные сценарии или условия лицензирования, поэтому эти характеристики нельзя установить по карточке.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не сообщает языки, результаты оценки качества, конкретные области применения или лицензию.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DataDecide-falcon-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method using /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step57500 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step55000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step50000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step47500
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step52500

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step47500
  parameters:
    weight: 1
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step50000
  parameters:
    weight: 2
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step52500
  parameters:
    weight: 3
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step55000
  parameters:
    weight: 4
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step57500
  parameters:
    weight: 5
base_model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon/step57500
merge_method: linear
parameters:
  normalize: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1f61d5d

0 моделей

    Создать бенчмарк