/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

DataDecide-falcon-and-cc-qc-10p-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge

yuhengtu-bytedance
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая линейным слиянием модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

105скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DataDecide-falcon-and-cc-qc-10p-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge — объединённая предобученная языковая модель, созданная с помощью mergekit и линейного слияния пяти контрольных точек серии falcon-and-cc-qc-10p. В качестве базовой контрольной точки использована step57500; также включены step47500, step50000, step52500 и step55000.

Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 1,2 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; максимальная длина контекста составляет 2048 токенов. В репозитории представлены веса safetensors для Transformers. Данные не позволяют установить целевые языки или специальные прикладные области модели.

Лицензия в предоставленных источниках не указана. Качество и ограничения модели отдельно не описаны; применимость к конкретным задачам и языкам следует оценивать на собственных данных.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и коротких текстов
  • ответы на текстовые запросы
  • эксперименты с объединением контрольных точек языковой модели

Ограничения

Целевые языки, качество на конкретных задачах и условия лицензии по предоставленным источникам установить нельзя. Контекст ограничен 2048 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DataDecide-falcon-and-cc-qc-10p-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method using /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step57500 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step50000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step47500
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step55000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step52500

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step47500
  parameters:
    weight: 1
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step50000
  parameters:
    weight: 2
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step52500
  parameters:
    weight: 3
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step55000
  parameters:
    weight: 4
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step57500
  parameters:
    weight: 5
base_model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step57500
merge_method: linear
parameters:
  normalize: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
72d2e39

0 моделей

    Создать бенчмарк