/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

DataDecide-falcon-and-cc-qc-10p-1B-50000_52500_55000_57500_60000_weightedavg_merge

yuhengtu-bytedance
Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная языковая модель на архитектуре Llama для генерации текста, полученная линейным слиянием нескольких контрольных точек.

105скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DataDecide-falcon-and-cc-qc-10p-1B-5000052500550005750060000weightedavgmerge — языковая модель, созданная с помощью mergekit объединением нескольких контрольных точек обучения. Использован линейный метод слияния; базовой при слиянии была контрольная точка step60000. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 1,2 млрд параметров, формат весов — safetensors, библиотека — Transformers, контекст — до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. В карточке не описаны конкретная специализация, поддерживаемые естественные языки, наборы данных или условия лицензии, поэтому их нельзя уточнить. Это экспериментальное слияние контрольных точек проекта DataDecide; качество и пригодность для конкретных сценариев в карточке не оценены.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков текста
  • эксперименты с объединением контрольных точек языковых моделей

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценки качества, лицензию или целевые языки и предметные области. Контекст ограничен 2048 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DataDecide-falcon-and-cc-qc-10p-1B-50000_52500_55000_57500_60000_weightedavg_merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method using /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step60000 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step50000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step55000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step57500
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step52500

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step50000
  parameters:
    weight: 1
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step52500
  parameters:
    weight: 2
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step55000
  parameters:
    weight: 3
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step57500
  parameters:
    weight: 4
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step60000
  parameters:
    weight: 5
base_model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-10p/step60000
merge_method: linear
parameters:
  normalize: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
dbeb5a5

0 моделей

    Создать бенчмарк