/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2203.05482

DataDecide-falcon-and-cc-qc-20p-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge

yuhengtu-bytedance
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая Llama-модель на 1,2 млрд параметров для генерации текста по запросу.

107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DataDecide-falcon-and-cc-qc-20p-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge — объединённая модель генерации текста, созданная с помощью mergekit методом Linear. В объединение вошли пять предобученных чекпойнтов из серии falcon-and-cc-qc-20p; базой при слиянии был чекпойнт step57500. В метаданных указана архитектура LlamaForCausalLM с плотной Llama-структурой, 1,2 млрд параметров и контекстом до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста на основе текстового запроса. Карточка не описывает специализированные сценарии или языковое покрытие, поэтому её можно характеризовать только как языковую модель общего назначения. Файлы опубликованы в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста по подсказке
  • создание черновиков и коротких текстов
  • ответы на текстовые запросы
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Карточка не описывает проверенные сценарии применения или языковое покрытие; контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DataDecide-falcon-and-cc-qc-20p-1B-47500_50000_52500_55000_57500_weightedavg_merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method using /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step57500 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step52500
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step55000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step50000
  • /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step47500

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step47500
  parameters:
    weight: 1
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step50000
  parameters:
    weight: 2
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step52500
  parameters:
    weight: 3
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step55000
  parameters:
    weight: 4
- model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step57500
  parameters:
    weight: 5
base_model: /opt/tiger/Pan_Safety_Better_Measurement/merge_scaling_ckpts_cache/source_ckpts/falcon-and-cc-qc-20p/step57500
merge_method: linear
parameters:
  normalize: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
118bce8

0 моделей

    Создать бенчмарк