Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

YuisekinAIEvol-Mistral-7B-ja-math-v0.1.1

yuiseki

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и ответов на математические запросы.

13скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YuisekinAIEvol-Mistral-7B-ja-math-v0.1.1 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, опубликованная пользователем yuiseki. Она создана методом task arithmetic с помощью mergekit на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 и объединяет OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf и RakutenAI-7B-chat. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат safetensors и имеет контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе ответов на математические запросы. Данные карточки не уточняют языки обучения и подробные результаты оценки, поэтому качество для конкретных языков и математических задач по ним определить нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на математические вопросы
генерация текста в диалоге
помощь с решением математических задач
инструктивные ответы на запросы

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подтверждённый список поддерживаемых языков. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tmp

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 0.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 4]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689
    parameters:
      weight: 0.7279377399402179
  - layer_range: [0, 4]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
    parameters:
      weight: 0.15295380041554363
  - layer_range: [0, 4]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
    parameters:
      weight: -0.08929832001917964
- sources:
  - layer_range: [4, 8]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689
    parameters:
      weight: 0.691881657249384
  - layer_range: [4, 8]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
    parameters:
      weight: 0.2922325727237859
  - layer_range: [4, 8]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
    parameters:
      weight: 0.5080572203176679
- sources:
  - layer_range: [8, 12]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689
    parameters:
      weight: 0.09187783621015794
  - layer_range: [8, 12]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
    parameters:
      weight: -0.012485482975296447
  - layer_range: [8, 12]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
    parameters:
      weight: 0.41795960652363595
- sources:
  - layer_range: [12, 16]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689
    parameters:
      weight: 0.34681087119307275
  - layer_range: [12, 16]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
    parameters:
      weight: -0.06403292076991726
  - layer_range: [12, 16]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
    parameters:
      weight: 0.09721311625574781
- sources:
  - layer_range: [16, 20]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689
    parameters:
      weight: 0.5121357281800163
  - layer_range: [16, 20]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
    parameters:
      weight: 0.6220102021390902
  - layer_range: [16, 20]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
    parameters:
      weight: 0.18620926164035395
- sources:
  - layer_range: [20, 24]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689
    parameters:
      weight: 0.41782286184995043
  - layer_range: [20, 24]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
    parameters:
      weight: 0.4421406594473506
  - layer_range: [20, 24]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
    parameters:
      weight: 0.17389465072652804
- sources:
  - layer_range: [24, 28]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689
    parameters:
      weight: 0.49147162824520074
  - layer_range: [24, 28]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
    parameters:
      weight: 0.33754092637416533
  - layer_range: [24, 28]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
    parameters:
      weight: 0.44509618118199307
- sources:
  - layer_range: [28, 32]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/RakutenAI-7B-chat_2028928689
    parameters:
      weight: 0.35777289734770956
  - layer_range: [28, 32]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/OpenMath-Mistral-7B-v0.1-hf_3930120330
    parameters:
      weight: 0.18435978508773565
  - layer_range: [28, 32]
    model: ./evol_merge_storage/input_models/Mistral-7B-Instruct-v0.2_674785087
    parameters:
      weight: 0.3646502716264272

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 11f51a9