/ Модель

Характеристики

Параметры
2 млн
Размер весов
12,3 МБ
Архитектура
bloom · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 окт 2023

bloom-tiny-random

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

yujiepan/bloom-tiny-random — небольшая причинно-следственная языковая модель для генерации текста, созданная на основе конфигурации bigscience/bloom-560m.

2 721скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель случайно инициализирована и не обучена на корпусе, поэтому предназначена прежде всего для тестирования, разработки и проверки совместимости инструментов Transformers и OpenVINO, а не для получения качественных текстовых ответов.

Архитектура унаследована от BLOOM: два слоя Transformer, скрытое представление размером 8 и две головы внимания; модель хранится в формате float16. Поддерживается задача text-generation и используется токенизатор от bigscience/bloom-560m, однако сведения о фактических языках и размере контекста в README не приведены. Главным ограничением является случайная инициализация: модель не обладает практическими языковыми навыками и не подходит для продуктивного применения без дополнительного обучения. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is randomly initialized, using the config from bigscience/bloom-560m but with smaller size. Note the model is in float16.

Codes:

from huggingface_hub import create_repo, upload_folder
import torch
import transformers
import os

model_id = 'bigscience/bloom-560m'
save_path = '/tmp/yujiepan/bloom-tiny-random'
repo_id = 'yujiepan/bloom-tiny-random'

config = transformers.AutoConfig.from_pretrained(model_id)
config.hidden_size = 8
config.num_attention_heads = 2
config.n_head = 2
config.n_layer = 2
config.pretraining_tp = 1
print(config)

model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_config(config, torch_dtype=torch.float16)
model.save_pretrained(save_path)

tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
tokenizer.save_pretrained(save_path)

from optimum.intel.openvino import OVModelForCausalLM
ovmodel = OVModelForCausalLM.from_pretrained(save_path, export=True)
ovmodel = ovmodel.half()
ovmodel.save_pretrained(save_path)

os.system(f'ls -alh {save_path}')

create_repo(repo_id, exist_ok=True)
upload_folder(repo_id=repo_id, folder_path=save_path)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BloomForCausalLM
Ревизия весов
5072473

0 моделей