Миниатюрный случайно инициализированный чекпойнт Llama 2 для тестирования загрузки и обработки моделей генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
yujiepan/llama-2-tiny-3layers-random — случайно инициализированная компактная причинная языковая модель на архитектуре Llama 2, созданная автором репозитория с конфигурацией на основе meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf. В ней 259,1 тыс. параметров и три слоя; размер скрытого представления — 8, промежуточного слоя — 32, предусмотрены две головы внимания и две головы ключей и значений. Модель принимает текст и предназначена для генерации текста; заявлен контекст длиной 4096 токенов.
Случайная инициализация означает, что модель не содержит выученных языковых знаний и не подходит для содержательного диалога или генерации. Репозиторий полезен как минимальный тестовый чекпойнт для проверки загрузки и работы инструментов Transformers и форматов PyTorch, safetensors и OpenVINO. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Случайно инициализирована и не предназначена для осмысленной генерации или диалога. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is randomly initialized, using the config from meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf but with the following modifications:
{
"hidden_size": 8,
"intermediate_size": 32,
"num_attention_heads": 2,
"num_hidden_layers": 3,
"num_key_value_heads": 2,
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…