/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
257 024
Размер весов
3,4 МБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2023

llama-2-tiny-random

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

yujiepan/llama-2-tiny-random — небольшая модель для генерации текста, разработанная пользователем yujiepan на базе конфигурации meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf.

11 175скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель имеет случайную инициализацию, поэтому не предназначена для качественного решения прикладных задач без дополнительного обучения; её основное назначение — тестирование, разработка и проверка совместимости инструментов Transformers.

Архитектура основана на Llama 2: указаны один скрытый слой, размер скрытого представления 8, промежуточный размер 32, два attention heads и два key-value heads. Модель относится к текстовым моделям и поддерживает сценарий text-generation; сведения о языках и размере контекста в README не приведены. Из-за случайной инициализации её сильная сторона — минимальный размер и пригодность для быстрых экспериментальных запусков, а главное ограничение — отсутствие обученных знаний и практически непредсказуемое качество генерации. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

yujiepan/llama-2-tiny-random

This model is randomly initialized, using the config from meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf but with the following modifications:

{
  "hidden_size": 8,
  "intermediate_size": 32,
  "num_attention_heads": 2,
  "num_hidden_layers": 1,
  "num_key_value_heads": 2,
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
74bb065

0 моделей