/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
401 648
Размер весов
1,6 МБ
Архитектура
stablelm · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мар 2024

stablelm-2-tiny-random

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

yujiepan/stablelm-2-tiny-random — небольшая каузальная языковая модель для генерации текста, разработанная пользователем yujiepan.

1 950скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана на основе конфигурации stabilityai/stablelm-2-1_6b, но имеет существенно уменьшенный размер и случайно инициализированные веса, поэтому не является предварительно обученной и не предназначена для получения содержательных результатов без дополнительного обучения.

Модель поддерживает сценарий text-generation и рассчитана на использование через библиотеку Transformers. В конфигурации указаны hidden_size 4, intermediate_size 6, 4 головы внимания, 2 key-value головы и 2 скрытых слоя. Веса хранятся в формате float16. Токенизатор загружается из stabilityai/stablelm-2-1_6b; сведения о поддерживаемых языках и размере контекста в README не указаны. Модель может использоваться для тестирования загрузки, конфигураций и конвейеров генерации текста, но её практическая генеративная способность ограничена случайной инициализацией. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is randomly initialized, using the config from stabilityai/stablelm-2-1_6b but with smaller size. Note the model is in float16.

Codes:

import transformers
import torch
import os
from huggingface_hub import create_repo, upload_folder

source_model_id = 'stabilityai/stablelm-2-1_6b'
save_path = '/tmp/yujiepan/stablelm-2-tiny-random'
repo_id = 'yujiepan/stablelm-2-tiny-random'

config = transformers.AutoConfig.from_pretrained(
    source_model_id, trust_remote_code=True)
config.hidden_size = 4
config.intermediate_size = 6
config.num_attention_heads = 4
config.num_hidden_layers = 2
config.num_key_value_heads = 2
config.torch_dtype = torch.float16

model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_config(
    config, trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.float16)
model = model.half()

tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(
    source_model_id, trust_remote_code=True)

result = transformers.pipelines.pipeline(
    'text-generation',
    model=model, tokenizer=tokenizer,
    device=0,
    max_new_tokens=16,
)('Hello World!')
print(result)

model.save_pretrained(save_path)
tokenizer.save_pretrained(save_path)

os.system(f'ls -alh {save_path}')
create_repo(repo_id, exist_ok=True)
upload_folder(repo_id=repo_id, folder_path=save_path)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
StableLmForCausalLM
Ревизия весов
97a2faf

0 моделей