Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: internvl_chat · dense
Базовая модель: InternVL3_5-1B
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 июн 2026

Ссылки

internvl3_5-1b-korean-347k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Мультимодальная модель InternVL3.5-1B, дообученная на корейских данных для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.

32скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель yujuyeon/internvl3_5-1b-korean-347k — мультимодальная версия InternVL3.5-1B, дообученная автором карточки на 347 тысячах примеров корейского SFT-датасета из 18 подмножеств. Использует архитектуру InternVLChatModel и библиотеку Transformers; веса доступны в формате safetensors.

Модель предназначена для диалоговых ответов на корейском языке по текстовым запросам и изображениям. Примеры обучающих данных включают визуальные вопросы и ответы, описание изображений и пересказ. Базовая модель — OpenGVLab/InternVL3_5-1B; указан метод полного дообучения.

Лицензия в метаданных обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с карточкой модели и базовой модели. Обучение на специализированном корейском наборе может ограничивать качество ответов на других языках и задачах, а сведения о контексте и сравнительной оценке качества в карточке отсутствуют.

Сценарии применения

ответы на корейском языке на вопросы по изображениям
создание описаний изображений на корейском языке
пересказ визуального содержимого на корейском языке

Ограничения

Модель дообучена на корейском наборе данных, поэтому качество на других языках может быть ниже. Конкретный контекстный размер и сравнительные оценки качества не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

internvl3_5-1b-korean-347k

OpenGVLab/InternVL3_5-1B 를 한국어 멀티모달 데이터로 파인튜닝한 InternVL3.5 specialist.

항목	값
Base model	`OpenGVLab/InternVL3_5-1B`
Method	Full FT
Domain	한국어 종합 347k

Hyperparameters

num_train_epochs: 5
steps: 10000 / max 13575
train_batch_size: 2
peak learning_rate: 3.999999772287927e-05

Training Loss

init 1.5136 → final 0.3429 (min 0.3178)

step	loss
10	1.5136
1010	0.7029
2010	0.6294
3010	0.5353
4010	0.4988
5010	0.5090
6010	0.4190
7010	0.4065
8010	0.3964
9010	0.3448
10000	0.3429

Training Data

구성: 18개 서브셋 (한국어 specialist SFT)

subset	repeat
`aihub_visual_ShortQA_30k`	1
`hf_korLlava_Caption_20k`	1
`llava_ko_recap_30k`	1
`out_kor_llava_20k`	1
`chartRqa1_30k`	1
`chartRqa2_20k`	1
`tableVqa_Reason_20k`	1
`tableVqa_Caption_20k`	1
`aihub_subjectTxt_OCR_20k`	1
`aihub_visual_OCR_15k`	1
`kisti_arxiv_OCR_15k`	1
`kisti_hanbat_Reason_30k`	1
`kisti_documen_Reason_10k`	1
`aihub_mathMultiple_kor_M0`	1
`aihub_mathSubjective_kor_M0`	1
`kisti_hanbat_Vqa_25k`	1
`hf_latexUpdate_15k`	1
`aihub_subjectImg_Parse_10k`	1

Usage

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
import torch
m = AutoModel.from_pretrained("yujuyeon/internvl3_5-1b-korean-347k", torch_dtype=torch.bfloat16,
                              trust_remote_code=True).eval().cuda()
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("yujuyeon/internvl3_5-1b-korean-347k", trust_remote_code=True, use_fast=False)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: InternVLChatModel
Ревизия весов: b9e0609