/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
internvl · dense
Базовая модель
InternVL3_5-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июн 2026

internvl3_5-1b-medical-347k

Изображение и текст → текст3 профессии

Медицинская мультимодальная модель InternVL3.5-1B, дообученная на корейских данных для ответов на вопросы по изображениям и тексту.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

yujuyeon/internvl3_5-1b-medical-347k — это медицинская мультимодальная модель на базе InternVL3.5-1B от OpenGVLab, дообученная автором репозитория на корейских данных для специализированных диалогов с изображениями и текстом. Модель использует плотную архитектуру InternVLForConditionalGeneration; веса опубликованы в формате safetensors, для работы предлагается библиотека Transformers.

Она предназначена для ответов на вопросы о медицинских изображениях и для корейских мультимодальных медицинских сценариев. README указывает один обучающий поднабор medical_347k для supervised fine-tuning; сведения о конкретных типах изображений, оценке качества и результатах обучения не приводятся. Лицензия в метаданных обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с лицензией репозитория и базовой модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по медицинским изображениям на корейском языке
  • диалоговый разбор медицинских изображений
  • корейские мультимодальные медицинские сценарии с текстовым запросом

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества, сведений о поддерживаемых видах медицинских изображений или обучающего лосса. Лицензия указана как other; перед использованием нужно проверить условия репозитория и базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

internvl3_5-1b-medical-347k

OpenGVLab/InternVL3_5-1B 를 한국어 멀티모달 데이터로 파인튜닝한 InternVL3.5 specialist.

항목값
Base modelOpenGVLab/InternVL3_5-1B
Method—
Domain의료 347k

Hyperparameters

별도 서버 학습 — 하이퍼파라미터 로그 미동봉.

Training Loss

학습 loss 로그 미동봉 (별도 서버 학습).

Training Data

구성: 1개 서브셋 (한국어 specialist SFT)

subsetrepeat
medical_347k1

Usage

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
import torch
m = AutoModel.from_pretrained("yujuyeon/internvl3_5-1b-medical-347k", torch_dtype=torch.bfloat16,
                              trust_remote_code=True).eval().cuda()
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("yujuyeon/internvl3_5-1b-medical-347k", trust_remote_code=True, use_fast=False)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
InternVLForConditionalGeneration
Ревизия весов
c6baa89

0 моделей