/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 авг 2026

2026-05-o-b0p3-a0p3-gc0p5-exp-td2p0-tw5p0-q2-m-7

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Контрольная точка Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это контрольная точка модели в стандартном формате Hugging Face, предназначенная для загрузки через AutoModelForCausalLM. По метаданным это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров и контекстом до 16 384 токенов. Указаны возможности генерации текста, чата и интерфейс вызова инструментов.

Карточка называет репозиторий резервной копией исследовательского артефакта, но не описывает обучающие данные, конкретные сценарии, качество или специализацию модели. Репозиторий разработан пользователем yuq-zhou; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение текстового диалога
  • создание ответов для чат-бота
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

Карточка не сообщает результатов оценки, обучающих данных или предметной специализации, поэтому качество для конкретных задач не подтверждено. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2026-05-o-b0p3-a0p3-gc0p5-exp-td2p0-tw5p0-q2-m-7

Model checkpoint in standard HuggingFace format (AutoModelForCausalLM.from_pretrained). Research artifact backup.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
700e605

0 моделей